by 香港01 on Mar 12, 2016

【創業過來人】數據先行!食評精準化 網羅全城最好餐廳

【創業過來人】數據先行!食評精準化 網羅全城最好餐廳


熱衷尋找美食的Dominic(左)和Kelvin(右),將對飲食的興趣轉化為創業意念。(吳鍾坤攝)

香港食肆林立,想找有質素的餐廳,辦法不外乎參考報章雜誌、網站和Blogger。然而,海量的食評中混雜不少俗稱「鱔稿」的廣告和網絡打手的假食評,要找真正具參考價值的資訊其實不易。以幫助用戶輕鬆「搵餐晏仔」,減低「中伏」機率為使命的兩位80後——Kelvin和Dominic,決定破舊立新,嚴選全城600間最佳餐廳,並將數據分析應用在食評上。


本於金融界工作,並曾於美國哈佛大學商學院進修的Kelvin和Dominic,察覺到香港在衣、食、住、行4大範疇上,惟獨「食」方面仍在使用傳統的「搵食」模式,10年來幾乎沒曾轉變,加上巿場充斥低質素的食評和廣告,遂看準機會開發應用程式FeedMe Guru,以建立可信度高及高質素的權威食評平台。



食評與撰寫文章一樣,人人描述的著眼點均有不同,而Dominic和Kelvin研發的引擎便運用「文本情感分析」技術(Sentiment Analysis),辨別出食評家對餐廳的評價。「我們根據瀏覽量、食評人的年資及追隨者等多方面條件,挑選出約60個網站及Blogger等食評來源,再以Sentiment Analysis技術識別他們對餐廳的觀感是正面、中肯還是負面,得出的餐廳選單會再交給Blogger篩選,以進一步印證食評的參考價值,如此反覆測試,便能做到精準化,選出最可靠食評和最佳餐廳,並將大部分廣告及鱔稿篩去。」Kelvin解釋,「坊間有不少虛假食評,我們專注以專業食評做大數據,確保篩選結果中肯,不會因任何人的個別評語而影響可信性。」

注意到大眾「搵食艱難」,因此Kelvin和Dominic務求以數據化引擎將食評搜尋做到精準快速。(吳鍾坤攝)


面對OpenRice和Instagram兩大港人常用的「搵食」途徑,Kelvin和Dominic均對FeedMe Guru的優勢充滿信心。「Instagram並非用於搜尋餐廳為主的專業工具,雖然可用標籤(hashtag)找到美食,但亦會出現許多無關資訊;OpenRice無疑是資訊齊備,但食評質素參差,而且由於有太多餐廳,用戶需花時間搜尋。數據化的FeedMe Guru能有效找到可信食評,600間精選餐廳更可讓用戶快速找到心水之選,可信度高和快捷是我們的最大優勢。」


FeedMe Guru目前已有約35,000名用戶,用戶主要為25至45歲專業人士,兩人期望能透過FeedMe Guru建構飲食社群,並做到一App到位。「以往大家在不同平台找到餐廳後,會再開瀏覽器看餐廳資料,然後撥打電話,過程繁瑣。FeedMe Guru未來除能用於搜尋餐廳外,亦可直接訂位。」


 

二人原以英文開發程式,收集意見後將推出中文版,讓港人用起來更有親切感。(官網截圖)


FeedMe Guru雖以香港起步,卻並不滿足於此,Kelvin提到其一次旅行經歷,更決心要把FeedMe Guru帶出香港。「那次在日本想試一間餐廳,結果去到才知已倒閉,即時搜尋當地的飲食資訊卻全以日文顯示,不得要領,就算看得懂也不知評價真偽。」類似經歷相信也是不少港人的外遊寫照,因此兩人將開發台灣、星加玻及首爾等旅遊熱點城巿,務求成為港人出門的美食指南。「FeedMe Guru是個實用性高的應用程式,如能成功發展外遊巿場,甚至可以取代TripAdviser和傳統旅遊書。」


帶領食評由人性化走向精準化,為用戶篩選最好餐廳的FeedMe Guru iOS版已於去年年尾推出,Android版將於未來1至2個月內推出。後起之秀能否打破大家的「揾食」常規,成為人人手機的必備求生應用程式,還需拭目以待。